중국 AI의 급부상, ‘딥시크’가 가져올 변화

최근 AI 시장에서 가장 뜨거운 화제는 단연 중국의 ‘딥시크(DeepSeek)’ 입니다. AI 산업은 그동안 미국 기업들이 독점하다시피 했지만, 딥시크의 등장은 시장의 판도를 뒤흔들고 있습니다.

딥시크는 챗GPT보다 낮은 비용으로 개발되었음에도 불구하고, 추론 능력과 성능에서 뛰어난 결과를 보였다는 평가를 받고 있습니다. 과연 딥시크의 등장은 AI 업계에 어떤 변화를 가져올까요?

1. 딥시크, 챗GPT를 넘어서다?

딥시크가 세계적으로 주목받게 된 계기는 중국과학원의 테스트에서 챗GPT를 제치고 1위를 기록한 것입니다.

특히 수학 및 코딩 테스트에서 챗GPT보다 높은 정확도를 보였다는 점이 실리콘밸리의 관심을 끌었습니다. 미국 수학 경시대회 문제를 풀었을 때,
• 챗GPT의 정확도: 79.8%
• 딥시크의 정확도: 85%

였다고 합니다. 게다가 개발 비용은 챗GPT의 20분의 1 수준에 불과하다는 점이 더욱 놀라운 부분입니다.

이로 인해 AI 업계에서는 딥시크의 등장을 **“AI의 스푸트니크 모멘트”**라고 부르기 시작했습니다. 이는 1957년 소련이 미국보다 먼저 인공위성을 쏘아 올려 기술적 충격을 준 사건에서 따온 말입니다.

2. 딥시크의 성공 비결

그렇다면, 중국이 이렇게 단기간에 AI 분야에서 급성장할 수 있었던 이유는 무엇일까요?

① 저렴한 개발 비용과 방대한 데이터

AI 모델을 훈련하려면 방대한 데이터와 강력한 하드웨어가 필요합니다. 미국에서는 이 과정이 매우 고비용이지만, 중국은 저렴한 인건비와 데이터 수집 비용 덕분에 훨씬 낮은 비용으로 AI를 개발할 수 있습니다.

예를 들어, AI 학습을 위해 이미지에 태그를 붙이는 작업(라벨링 작업)이 필요한데, 중국의 인건비는 미국의 1/10 수준입니다. 게다가 14억 인구의 데이터를 자유롭게 활용할 수 있다는 점도 강력한 경쟁력으로 작용하고 있습니다.

② 오픈소스 활용

딥시크는 오픈소스 AI 모델을 적극적으로 활용해 개발되었습니다. 메타의 ‘라마(LLaMA)’ 등 기존 공개된 AI 모델을 바탕으로 효율적으로 최적화한 것이 핵심 전략이었습니다.

메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤 교수도 “딥시크의 성공은 중국 AI의 우위라기보다는 오픈소스 모델이 폐쇄형 모델을 능가할 수 있다는 것을 보여준다“고 평가했습니다.

③ 반도체 제재가 오히려 기회로?

미국 정부는 AI 기술이 중국에 넘어가는 것을 막기 위해 엔비디아(Nvidia) 반도체 수출을 규제하고 있습니다. 하지만, 아이러니하게도 이 제재가 중국 기업의 “혁신”을 촉진했다는 분석도 나옵니다.

딥시크는 미국의 제재로 인해 엔비디아의 저사양 칩(H800)을 활용해 AI를 개발해야 했습니다. 그런데 결과적으로 고성능 반도체 없이도 뛰어난 AI 모델을 만들 수 있다는 것을 증명해 버린 것입니다.

이제 AI 산업에서 **“고성능 칩이 없으면 경쟁이 불가능하다”**는 기존의 패러다임이 바뀌고 있습니다.

3. 미국의 대응과 글로벌 AI 시장 변화

딥시크가 공개된 이후, 미국과 서방 국가들은 긴장하고 있습니다.
• 미 해군: 딥시크 사용을 전면 금지
• 오픈AI & MS: 딥시크가 AI 모델을 무단 복제했는지 조사 착수
• 미국 정부: 중국 AI 기술을 견제하기 위한 법안 검토 중

특히, 딥시크의 개인정보 수집 문제도 논란이 되고 있습니다. 일부에서는 딥시크가 광범위한 사용자 데이터를 수집하고 이를 중국 서버에 저장할 가능성이 있다고 우려합니다.

또한, 미국 내에서는 AI 오픈소스의 규제를 강화해야 한다는 목소리도 나오고 있습니다. 하지만 AI 석학 앤드루 응 교수는 “미국이 오픈소스 AI를 규제하면, 결국 중국이 AI 공급망을 지배하게 될 것”이라고 경고하기도 했습니다.

4. 한국 기업에는 어떤 영향을 미칠까?

딥시크의 등장은 삼성전자와 SK하이닉스 같은 국내 반도체 기업에도 영향을 미칠 것으로 보입니다.
• 딥시크처럼 저비용 AI 모델이 등장하면 고성능 AI 반도체 수요가 줄어들 가능성이 있습니다.
• 하지만 AI 시장이 커지면서 HBM(고대역폭 메모리) 수요는 증가할 수도 있음.

실제로 딥시크 발표 이후, SK하이닉스와 삼성전자의 주가는 급락했지만, 장기적으로 보면 AI 반도체 시장이 새로운 방향으로 재편될 가능성도 있습니다.

5. 앞으로 AI 시장의 향방은?

딥시크의 성공은 AI 시장의 판도를 완전히 바꾸는 중요한 사건입니다.
• 미국 기업들이 AI 독점적 지위를 유지할 수 있을까?
• 중국의 AI 기술력이 계속 발전할 것인가?
• 오픈소스 AI 모델이 주류가 될 것인가?

이제 AI 시장은 단순한 기술 경쟁이 아니라, 국가 간 패권 경쟁으로 번지고 있습니다. 미·중 간의 AI 경쟁이 어떻게 전개될지, 그리고 한국 기업들이 어떤 전략을 취할지 지켜볼 필요가 있습니다.